SINTRONESは、自動運転技術の開発企業、スマートモビリティサービス事業者、システムインテグレーター向けに、堅牢なエッジAIコンピュータと車載コンピューティングプラットフォームを提供しています。NVIDIA JetsonおよびIntelプロセッサーを搭載し、製品モデルに応じたGPU構成にも対応。AIによる周辺環境認識、物体検出、センサーデータ処理など、自動運転車両に求められる車載AI処理を支えます。
自動運転車両では、温度変化、走行中の振動、車載電源の変動など、さまざまな環境条件への対応が求められます。SINTRONESの堅牢な車載コンピュータは、耐環境性を考慮したハードウェア設計に加え、柔軟なカメラ・センサー接続インターフェース、車載通信機能、電源管理機能を備えています。車載機器とコンピューティングシステムの統合を支援し、車両タイプや導入環境に応じたシステム構築に対応。自動運転シャトル、ロボタクシー、先進運転支援システム（ADAS）など、幅広い用途に適した車載コンピューティング基盤を提供します。
自動運転車両は、カメラや各種センサーを通じて周辺環境の情報を取得します。SINTRONESのエッジAIコンピュータは、対応するAI認識ソフトウェアの実行に必要な車載演算リソースを提供し、車載システムとの統合を支援します。
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01 センサーデータの入力 |
02 車載AI処理 |
03 周辺環境の認識・分析 |
04 車載システムとの統合 |
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カメラ、LiDAR、レーダー、GNSSから、周辺環境や車両位置に関するデータを取得します。 |
エッジAIコンピュータが、対応するAIソフトウェアを使用してセンサーデータを車両内で処理します。 |
対応するAIソフトウェアにより、物体検出、周辺環境認識、センサーフュージョンなどの処理を実行します。 |
処理されたデータを、ナビゲーション、経路計画、車両制御システムなどに連携します。 |
空港、キャンパス、指定ルートなどを走行する自動運転シャトルには、周辺環境を継続的に把握する能力と、安定した車載システム間の通信が求められます。
NVIDIA Jetson AGX Orinを搭載したSINTRONESのIBOX-650P-T1 エッジAIコンピュータは、空港向け自動運転シャトルのプロジェクトに採用され、マルチカメラ統合とセンサーデータ処理をサポートしています。また、GMSL-2、CAN FD、車載Ethernetなどの接続インターフェースを備え、カメラ、センサー、車載システムの統合を支援します。
ロボタクシー（自動運転タクシー）は、交通状況が絶えず変化する都市部の道路を走行するため、周辺車両、歩行者、道路状況を継続的に認識する必要があります。
SINTRONESの堅牢なエッジAIコンピュータは、車載AI処理に必要な演算リソースを提供します。一部のモデルはGMSL-2や高速Ethernet接続に対応し、複数のカメラやセンサーからのデータ統合をサポート。自動運転に必要な周辺環境認識やセンサーデータ処理アプリケーションを支えます。
先進運転支援システム（ADAS）は、カメラやセンサーを使用して、周辺車両、歩行者、道路上の潜在的な危険を検知します。
SINTRONESの堅牢な車載コンピュータは、対応するAIベースの危険検知・衝突警報ソフトウェアに必要な演算リソースと通信機能を提供します。車載センサー、警報システム、その他の車載機器間のデータ連携を支援します。なお、安全性に関わる機能については、システム全体で適切な設計と検証を行う必要があります。
SINTRONESは、堅牢なエッジAIコンピューティング技術、柔軟なハードウェア統合、技術サポートを通じて、自動運転向け車載コンピューティングシステムの開発を支援します。
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